5-1 抽樣分布和中央極限定理

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抽樣分布- sampling distribution
中央極限定理- Central Limit Theorem (C.L.T)


樣本的指標，稱為統計量，有下面幾種

[抽樣分佈]

假設我有興趣的是母體的$\mu$
就必須用 $\overline{X}$ 去估計

$\overline{X}$就是：樣本統計量
$\overline{X}$的機率分佈：抽樣分佈






假設要求$\overline{X}$的抽樣分佈
每次從群體抽出30個樣本，求得$\overline{X_{1}}$後放回
共抽m次
將$\overline{X_{1}}$到$\overline{X_{m}}$畫成直方圖

＊如果我是對群體的P有興趣
樣本統計量就要用$\hat{P}$

把這些樣本平均數拿來繪製直方圖

並用常態曲線去估計這個直方圖

可看出直方圖很接近常態分配

從$\overline{X}$的機率分佈可得到中央極限定理(CLT)

CLT說明$\overline{X}$的機率分佈是一個常態分佈

例題

如何輸入Latex數學符號語法

要先嵌入js檔


[inline mode]- 文字跟數學符號寫在一起

在數學符號前號加上$  $

例如
$\overline{x}$ 表示 x bar
$\mu$ 表示 mu
$X_{1}$ 表示X1下標
$X^{2}$ 表示X平方

常用符號

參考連結
http://mohu.org/info/symbols/symbols.htm

List中的string有特殊符號&連結時怎麼切割

['white', 'white&blue', 'white&blue']

sale表示list中每個string
用&去split成list，如果該string沒有&則保持原狀
所以for color in sale.split('&')就可拿到所有的顏色
再加到新的list即可

Python CSV資料分析練習

練習檔連結

Python的空白字元(Whitespace character)

根據python3文件
https://en.wikipedia.org/wiki/Whitespace_character

string.whitespace

A string containing all ASCII characters that are considered whitespace. This includes the characters space, tab, linefeed, return, formfeed, and vertical tab.

斷行/換行符號(LF及CRLF)

Linux平台下，文字檔案的預設斷行符號預設為LF字元(\n) ( 0x0A )

Window，文字檔案的預設斷行符號卻是CRLF(\r\n)( 0x0D 0x0A )，

比 Linux 多了一個字元

CR是carriage return，也就是\r

LF是line feed，也就是\n

Carriage Return「歸位」這術語是電傳印表機（TTY）所使用的博多碼的一個控制字元，

代表回到一行字的起頭，但不代表換行（或稱進列）

操作String(0)-lower/upper/title

python有內建許多string methods可讓你處理string

upper() - 將string全部轉成大寫後回傳
lower() -  全部轉小寫
title() - 將每個word的第1個字元轉大寫